AI时代，哪些能力较为重要（第二次迭代）：
- 提出一个好问题的能力。问题具体如何解决，变得不那么重要了。
- 判断结果好坏的能力。对于AI生成的内容，迷信是非常危险的，因此掌握一定的领域知识，能对AI生成的内容做一些基本的判断，是十分重要的，这样才能对产出做不断迭代。
- 对一项较为陌生的技术/事物，首先了解它，在此基础上知道它能实现什么、擅长做什么，及其边界在哪。了解越多技术越好（不必太深入），在此基础上，当你在未来有一些设想的时候，你可以轻松调用这些知识，构思出一条可能的实现路径（而不是具体细节！），少走一些弯路。关于这一点，可以借助大模型学习。